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总 累 计 第 1407 篇 小明学开车之DCS、APC、RTO与大数据的故事 作 者 ：乐 哥 昆 仑 咨 询 小 明 系 列 故 事 之 三 1、DCS 与 自 动 挡 小明靠着暑期打工挣的钱买了台二手车，手动档 … 为了炫耀一下，小明约了小红同学去兜风。 一踩离合二挂挡，三打转向四鸣笛，五放手刹松离合，轻轻给油起步走 … 虽然科目二小明和乐哥一样都考满了五次，但小明开这台手动挡二手车依然不熟练，被小红一阵嘲笑 … 一来二去，这二手车开了两个月，小明发现一个问题，就是操作太麻烦，尤其是在市内开，到处是红绿灯和塞车，不但速度起不来，而且还累人。出了市区上高速，跑个长途也是相当费劲，不好控制还不说，油耗还挺高。于是小明一咬牙，卖了二手车换了台自动挡。 自动挡的车当然是舒服，仪表盘有了各种数字显示和监测，在各种路况的变化下，挡位的切换都是自动完成，从此变挡实现了傻瓜式操作，小明从此在小红面前说话也有了些底气。 2、APC 与 定 速 巡 航 话说自动挡的车开了小半年，小明又发现了一个问题 … 这台车是低配版，没有定速巡航。每次带着小红同学跑高速时，又想炫耀又怕超速（＜120KM/H），于是一脚油门一脚刹车的，虽然比过去开手动挡舒服多了，但是由于小明的车感比较 LOW，油耗依然还是偏高，驾驶的稳定性和舒适度都让小红非常不满。 小明同学没办法，又掏私房钱把车改装了一下，增加了一套定速巡航系统。这套系统由巡航控制组件读取车速传感器发来的脉冲信号与设定的速度进行比较，从而发出指令调整节气门开度的增大或减小，不论是在平地还是在坡地，不论是刮风还是下雨，不管路况如何变化，这套系统可以使车辆基本保持在所设定的速度行驶。有了定速巡航，在限速120KM/H的高速上，可以将车速稳稳地控制在118KM/H，小明瞬间觉得驾驶体验高了一个档次。 3、RTO 与 辅 助 驾 驶 系 统 话说又过了半年，有一天小红同学对小明提出了新的要求，要换一台既舒服又省油，同时安全性还要很高的汽车 … 小明欲哭无泪，拗不过小红，于是用业余时间在工地搬砖挣的钱再加上朋友们的援助款，在原来的车上又加装了一套辅助驾驶系统。这套系统在限定道路和环境条件下，可以自动检测道路和环境的变化来实现一定程度的自动驾驶，在遇到紧急状况时可随时切换到人工模式，在驾驶过程中，小明虽然双手还是必须握住方向盘，但只是为了预防突发情况做准备，大部分时间可以很轻松的和小红聊天。这套系统也包括了定速巡航和车道保持功能，系统的指令直接下发到这两个系统，确保汽车的安全平稳驾驶。辅助驾驶系统还给小明提供了多个辅助驾驶选项，其中包括省油优先模式、速度优先模式、发动机寿命优先模式等等，在驾驶的过程中可以根据不同的目标进行切换。 4、BIG DATA 与 汽 车 智 能 一晃时间过去了一年，小明也由一名菜鸟锻炼成为了老司机，并且开始关注汽车的保养和维护，包括汽车的各种性能是否达到了最优等等。为了便于了解爱车的状态，小明又对汽车进行了改进，加装了数据采集系统和若干个传感器，同时汽车的数据系统直接接入互联网，按照老司机小明的理念，跟汽车相关的一切都要能够感知。例如汽车油箱加装了便携式汽油质量检测仪，可随时监测汽油的品质；发动机加装了数据采集系统，能够根据尾气排放数据、发动机的震动和音频信号预测发动机的运行状态，提前给出发动机保养建议；汽车前后左右的雷达、摄像头能够实现自动泊车功能；行驶过程中能根据路况给出路线规划；每一万公里，4S店能够根据积累的数据对车辆进行诊断，给出保养建议 ... 经过不断的学习和不懈的努力，小明终于完成了在汽车驾驶领域从一名菜鸟到老司机的转变。 5、以 下 部 分 才 是 正 文 ^_^ 在石油石化的信息化领域，也经历了类似小明开车这样的过程。为了增强炼油化工的操作控制便利性，企业从最早的气动表、电动表的操作模式过渡到了DCS集散控制模式；后续为了确保操作的稳定和工艺操作卡边控制，又在DCS层面之上增设了APC先进控制系统。 APC可利用多变量协调和预估技术，克服装置的外来干扰，平稳装置操作，改善控制性能、提高效益和质量、降低装置能耗。但在全局优化层面，APC仍然难以实现装置整体的优化；因此在APC之上，不少企业又陆续建设了RTO实时优化系统。RTO系统是模拟和控制的紧密结合，可在装置稳态模型的基础上，通过数据校正和更新模型参数，根据经济数据与约束条件进行模拟和优化，并将优化结果传送到先进控制系统。 随着炼化企业在IT与OT领域的深度融合、智能制造领域的不断深化，企业在提高数据利用效率、提升整体生产运营效率和协调优化层面又有了更深层次的需求，因此，新的一轮数据智能的应用诸如云计算、大数据、物联网、人工智能等NEW IT技术应运而生。而在炼化企业大数据技术层面，则是综合考虑了跨多个业务系统的应用需求，利用整个系统的全量数据来综合分析装置、物料、效益、能耗、质量等因素，通过数据分析来实现全局优化。从全局层面来看，大数据技术与传统的DCS、APC、RTO系统是整个炼化智能化系统的有机统一，互为补充。 石油石化大数据与数据智能技术，正是从这种思路出发，想小明同学之所想，急石化用户之所急，利用先进的数据采集、分析与诊断平台，为石化行业数据智能提供强有力的支撑，目前联想数据智能技术已在多家石化企业得到了成功应用，帮助企业实现了从数字化到智能化的重要跨越 ！
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发表于 2022-7-7 19:03:09
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