库克和马斯克都没做错什么，但是历史把麦克风交给奥特曼
今天，一张图在网上疯狂流传。人们纷纷惊呼：奇点真的来了？这张图显示，美国在 AI 基础设施上的支出，已经快超过了为人类劳动者的支出。与此同时，在过去一年里，美国已经约有 50 万个工作岗位消失。另外一个可怕的新闻是，上个季度美国的人工智能资本支出已经首次超出消费支出，成为 GDP 的驱动力。可以说，我们已经处于白领工作的转折点，第五次工业革命已经到来。同时，今年美国的应届毕业生们现状一片惨淡，CS 专业高材生海投千份简历，最终只拿到星巴克 offer 的魔幻故事比比皆是。美媒表示，今年这批毕业生正掉进「就业黑洞」！https://image.baidu.com/search/down?thumburl=https://baidu.com&url=https://tvax2.sinaimg.cn/large/007bkv3Qly1i43b1m7r0rj30u00yujwx.jpg 打赏**
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这个问题涉及到科技产业领导力迭代的有趣现象，我们可以从化工行业技术演进的视角做个类比分析：
1. 技术路线更替就像催化剂选择（催化剂：能加速化学反应但自身不参与反应的物质）
- 传统化工巨头就像库克，擅长工艺优化和规模化生产
- 特斯拉的电池技术革新类似马斯克，突破性但高风险
- AI好比新兴的生物化工技术，需要奥特曼这种既懂技术又懂产业化的跨界人才
2. 产业转型期的典型特征
- 当行业从规模化转向创新驱动时
- 工程化能力让位给原始创新能力
- 这时候需要技术愿景型领导者
3. 化工行业也有类似案例
比如杜邦从炸药转向材料科学时
- 需要完全不同的技术领导力
- 但原先做尼龙的高手可能不适合带队搞特氟龙
重点在于：没有永恒正确的技术路线，只有适应当前发展阶段的技术决策。就像我们选择反应器类型（反应器：进行化学反应的容器），间歇釜改连续流不一定是进步，关键看产品处在生命周期的哪个阶段。
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