【解读】国内外知识自动化的研究现状分析
国外研究进展（1）各国动向
[*]2014年美国科学促进会 （American Associationfor the Advancement of Science，AAAS ）有关工程、工业和技术的8个议题当中有3个议题是关注知识开发和利用的。
[*]2012年3月美国发布了《大数据的研究和发展计划》，极大地推动了基于知识与数据的智能科学工程应用研究。
[*]2013年12月，欧盟委员会制定了到2020年为止欧盟在可持续流程工业领域的工作计划，提出了通过流程知识提取来解决一体化流程控制，以提高欧盟流程工业的竞争能力。
[*]2013年4月印度工业联盟主席Kris提出了基于知识的工业发展思路。
[*]新西兰近期提出要发展基于知识的工业。
（2）流程工业知识的提取与处理
[*]2011年美国芝加哥大学著名学者Evans在Science期刊331卷6018期上发表了题为Metaknowledge的论文，指出了当前亟需理解知识的广度和质量问题。
[*]Honeywell公司Experion过程知识系统是第一个基于知识将人与过程、经营和资产管理融合、协调的工业自动化系统，目前已经应用于电力和化工领域。
[*]美国Emerson公司过程控制公司事业部（PWS）基于知识开发的Smart Process智能软件包和专家系统到了广泛的应用和认可，为用户带来了可观的经济效益和回报。
[*]美国MIPAC公司运用工业流程知识和合适的自动化技术来控制和优化工业过程，MIPAC通过运用产生式知识表示系统降低校验的多变性和低效，主要用于冶金过程，最大化生产制造潜力。
[*]美国Aspentech公司提出在AspenDMC软件中运用框架式知识建立了流程知识模型，主要用于化工过程。
[*]美国Rockwell公司提出流程工业知识整合技术，实现快速控制，定位和诊断等任务，主要用于化工过程。
[*]德国西门子公司SIMETALCIS VAIQ 计算机辅助质量控制系统包括生产系统、知识库系统、知识发现系统，利用灵活的知识库组件为冶金专家及工艺流程工程师提供有关生产和产品质量预测专门知识，通过详细的过程和检验数据，促进冶金过程控制的发展。
[*]法国ArcelormittalGent公司将过程生产，控制和信息技术整合为知识系统，根据知识系统实现了软件在线分析设备和流程单元。
[*]美国Gensym公司开发的实时专家系统平台-G2智能故障诊断系统，封装了专家知识组件对象 ，运用知识关联的推理引擎能够实时响应大量的外部数据和事件。目前，G2已广泛应用于石油化工、电力、航天、军事等领域。
[*]美国通用电气公司通过大数据提取流程工业知识，经重组获得有美国通用电气公司效的在线策略，使工业流程得到竞争性优势。GE开发的基于流程工业知识重组的优化策略可以有效提高电力、化工等工业过程的整体性能。
（3）面向流程工业知识自动化的系统建模、控制与优化
[*]国外已有多年的流程模型开发经验，Hyprotech和SimSci等20多家软件公司相继推出了Aspen Plus 、PRO/II等60种领域专用和通用的流程模拟软件。
[*]AspenTech和Honeywell分别在其原有自动化软硬件优势的基础上分别提出了面向企业整体的优化解决方案，如AspenTech公司推出的Aspen Engineering Suite、Aspen Manufacturing Suite和Aspen SupplyChain Suite套件等。
国内研究进展
目前已逐步认识到知识在自动化技术的重要作用，并投入了一些研究工作，以信息感知、决策、规划与控制等单方面的理论与方法研究为主，缺乏对系统中各方面知识的关联分析、融合与新知识生成，以及基于知识的自动化理论与方法研究，更缺乏知识自动化基础理论与方法的支持。摘自中南大学桂卫华院士
2014年8月9日第26届过程控制年会大会报告
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