Aspen Plus 进行物性参数的拟合（回归）

化工研学社 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

我们在进行Aspen Plus模拟的时候，使用到的物性数据大都是从数据库当中获取的，但是，当我们遇到某些特殊或者不常见的体系，可能在数据库当中没有相关的拟合参数。如果说我们拥有体系的实验数据，那么就可以利用Aspen Plus的物性数据回归系统将物性模型参数与纯组分或多组分体系的实验数据相拟合。本次推送我们就利用Aspen Plus对特定压力下环己醇－异丙醇的二元体系气液相平衡数据进行拟合，实验数据来源于贾斌浩等人的文献（环己醇－异丙醇二元体系在常压下的气液相平衡研究），如下图所示，采用Wilson方程对该数据进行拟合。**

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x和y分别为异丙醇在液相和气相中的摩尔分率

首先，打开Aspen Plus，首先输入组分。**

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然后点击Data→New新建，类型选择MIXTURE（如果是纯组分数据拟合就选择PURE-COMP），在Setup当中选中两个组成，根据咱们的类型是T-xy相图，同时在下方输入压力为101.3KPa，组成基准是摩尔分数。**

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同时在Data界面输入表格当中的详细参数，输入完毕后，点击Regression→New新建一个拟合。**

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然后在Setup界面选择相应的物性方法和数据来源（也即上面的D-1输入的数据），其次在Parameters界面输入Wilson方向需要回归的参数。**

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然后点击Run运行拟合运算，点击OK，计算完毕后可以在DR-1的Reults界面查看拟合结果。可以和文献当中的数据进行对比，基本上吻合。**

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同样也可以对结果进行作图，点为实验数据点，线为拟合结果。**

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参考文献：[1]贾斌浩,王琳,邱钰清.环己醇-异丙醇二元体系在常压下的气液相平衡研究[J].南阳师范学院学报,2016,15(12):40-42.**

注：由于小编专业知识有限，如内容有问题还请大家及时留言指出**

文章首发公众号“化工研学社”，知乎号“叶上初阳”，欢迎关注！**

wxch99219 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

谢谢楼主分享！

zhangyuan8802 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

speedhorse · 发表于 1970-1-1 08:00:00

X和Y基于那个物质要说一下
数据文件表示的不清楚
要不大家看着懵

542925680 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

感谢分享

qyf · 发表于 1970-1-1 08:00:00

谢谢你的分享

化工研学社 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

speedhorse 发表于 2022-8-10 06:33
X和Y基于那个物质要说一下
数据文件表示的不清楚
要不大家看着懵

原表格下面已经说了，“x和y分别为异丙醇在液相和气相中的摩尔分率”

SB先生 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

STD-DEV那怎么修改？

speedhorse · 发表于 1970-1-1 08:00:00

化工研学社发表于 2022-8-10 08:22
原表格下面已经说了，“x和y分别为异丙醇在液相和气相中的摩尔分率”

哦哦
看到了，这个是前提条件
专业

thankwc · 发表于 1970-1-1 08:00:00

感谢分享。

myemailaspen84 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

謝謝樓主詳細解說~!

highter · 发表于 1970-1-1 08:00:00

感谢楼主的无私分享！要想马后炮化工好就靠你我他

化工研学社 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

SB先生发表于 2022-8-10 08:23
STD-DEV那怎么修改？

教程中没有对个进行修改

speedhorse · 发表于 1970-1-1 08:00:00

本帖最后由 speedhorse 于 2022-8-10 12:43 编辑

SB先生发表于 2022-8-10 08:23
STD-DEV那怎么修改？

这个是aspen的默认允许误差值
一般不修改的
也是aspen的对公开文件的一个统计
以下是帮助文件内容
STD-DEV rows specify standard deviation for the following DATA rows until the next STD-DEV row. Standard deviations of measurements are required for data regression, so the first row must be of type STD-DEV. Default standard deviation values for the data appear automatically. You can accept the defaults or enter your own standard deviations.

SB先生 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

speedhorse 发表于 2022-8-10 12:41
这个是aspen的默认允许误差值
一般不修改的
也是aspen的对公开文件的一个统计

謝謝樓主詳細解說~!

Frank_2013 · 发表于 1970-1-1 08:00:00

楼主辛苦了

qhsun · 发表于 1970-1-1 08:00:00

谢谢楼主提供分享！

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