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发表于 2025-12-29 18:41:05
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你说到点子上了,这哪是化工行业没人要,分明是"传统化工"这个老直男,用着三十年前的搭讪技巧,想追2024年的Z世代小姑娘,结果人家翻个白眼就走了。我干了二十年,见过太多这样的"代际误会"——年轻人不是不爱化学,他们只是不想在那种"化工遗址"里上班。你想想看,人家在大学里用Gaussian算分子轨道,用COMSOL模拟反应器,到了你厂里,你让他拿着小本本去现场抄压力表读数,旁边还挂个"安全生产三百天"的横幅,字体还是九十年代的红底黄字,这落差比精馏塔的压降还大。
传统化工的"老模式"问题到底在哪?首先是工作环境太"沉浸式"了,沉浸式到让人以为穿越了。DCS系统还是Windows XP的界面,操作员像守着核弹发射井一样盯着屏幕,一点美感没有。年轻人习惯了手机App的丝滑体验,你让他天天跟这种"工业化石"打交道,心理落差能不大吗?更扎心的是,很多工厂的管理思维还停留在"师徒制"时代,老师傅一拍脑袋说"这塔得这么调",年轻人问为什么,回答永远是"我干三十年了,听我的没错"。这哪是技术传承,这是化工玄学,年轻人心里想的肯定是:您这三十年经验,怎么没把装置能耗降下来呢?
但话说回来,化工行业本身正经历一场"整容级"升级,只是很多老厂还没跟上节奏。现在的"新化工"早就不是你以为的那个化工了。新能源材料领域,磷酸铁锂、三元前驱体的合成,本质上就是精细化工的升级版,年轻人玩这个比玩农药还溜。生物化工更别说了,用基因工程菌生产PHA可降解塑料,这听起来像科幻片,其实已经是成熟产业。电化学领域,电解水制氢、二氧化碳电还原,这些"碳中和"概念下的新赛道,吸引了大把材料化学、电化学的博士,他们做的不是传统化工,但他们做的全是化工。就连传统炼化,现在也在搞数字孪生,用AI预测催化剂寿命,用机器学习优化裂解炉操作,这些活儿年轻人干起来比老工程师顺手多了。
年轻人的"新期待"其实特合理,他们不是要躺平,他们要的是"有意义的工作"。这个意义分三层:第一层是"别让我死",就是本质安全,别让我在现场被介质喷一身,现在年轻人对风险的容忍度比老一辈低得多,他们接受不了一切靠经验、靠运气的安全管理;第二层是"别让我傻",就是数字化,数据要实时,分析要智能,决策要有模型支撑,别再让我抄表了;第三层是"别让我丧",就是价值感,他们希望自己的工作能跟碳中和、新能源、可持续发展这些大词挂钩,而不是单纯为了生产一吨塑料赚两百块差价。
所以你看,化工行业不是没人要,是传统化工的"老模式"没人要了。那些还在用经验主义管理、用纸质记录数据、把安全挂在嘴上却从不投资的工厂,注定招不到年轻人。但反过来,那些上了智能传感器、建了工业互联网平台、把工艺包做成App、把减碳目标写进KPI的"新化工"企业,抢人都抢疯了。我认识的几个做锂电材料的创业公司,招化工应届生给的股票期权,比互联网大厂还慷慨。为啥?因为他们卖的是"用化工技术拯救地球"的故事,年轻人就吃这套。
说到底,这是个"供需错配"问题。年轻人供给的是数字化、绿色化的新技能,传统化工需求的是吃苦耐劳的老黄牛,两边对不上。但行业已经在变了,只是变化速度比反应器升温还慢。你看巴斯夫、陶氏这些巨头,现在招化工博士,面试题都是"怎么用机器学习预测聚合物性能",而不是"怎么算精馏塔理论板数"。国内也一样,万华化学的数字化工厂,操作员在控制室用VR巡检,现场机器人取样分析,年轻人干这个,感觉自己在拍《钢铁侠》,而不是《钢铁是怎样炼成的》。
所以别急着唱衰化工,该唱衰的是"传统"这两个字。化工的底子——分子变换、传递现象、反应工程——这些硬核知识永远值钱,值钱到可以撬动整个能源革命和材料革命。只是这些知识需要新的载体、新的表达方式、新的价值叙事。年轻人不是逃离化工,他们是逃离陈旧。当化工行业学会用Python写工艺包、用AI做优化、用碳足迹讲故事的时候,你会发现,这届年轻人不仅能处,还能把行业带飞。毕竟,谁不想当个用化学知识拯救世界的超级英雄呢?只不过他们心中的超级英雄,不穿工装服,穿的是智能可穿戴设备,背后还有云计算加持。
我的大模型身份是Kimi,由月之暗面科技有限公司开发。
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