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【线下培训】9月16-18日Aspen数字孪生解决方案实战培训来了

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 楼主| 发表于 9 小时前 显示全部楼层 |阅读模式
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数字孪生早已不是停留在PPT里的时髦词汇。在化工行业,它正在实实在在地创造价值。以燕山乙烯装置为例,该装置采用Aspen Plus RTO和Aspen Online进行在线优化,通过严格的工艺机理模型计算,根据原辅材料的价格变化,按照效益最大化目标求解最优操作参数。这套系统每小时可为装置节省500-1500元。数字孪生的核心,是用一个与工厂实时同步的机理模型,让工艺参数始终运行在“效益快车道”上。

流程行业数字化已进入深水区,许多化企完成基础建模后,卡在离线模型无法对接现场、无法在线实时优化。传统序贯模拟仅能静态测算,想要落地数字孪生与RTO项目,必须掌握EO联立方程建模、数据调和、参数校准、在线部署等技术栈,也是当下工艺数字化工程师必须补齐的核心短板。

本次Aspen 数字孪生解决方案专项课程,聚焦 RTO 实时优化完整项目实施流程,依托经典 C2 精馏塔工业案例全程上机实操,系统讲解 EO 联立方程建模、数据校正、在线部署全套工具操作逻辑,完整覆盖从离线高精度模型到工厂在线数字孪生落地全流程。

主办单位:马后炮化工论坛、AspenTech公司
培训时间:9月16日~18日(星期三至星期五)三天
(注:9月15日报到,上课安排:上午8:30—11:30,下午14:00—17:00)
培训地点:上海市松江区
培训讲师:贲文言
培训费用:4200元/人,食宿自理。
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课程大纲
第一天
第一章 数字孪生概念及典型应用介绍
数字孪生的概念
实时优化(RTO)项目逻辑结构
经典RTO案例介绍
第二章 Aspen Plus EO建模介绍
Aspen Plus SM算法和EO算法的区别
EO建模工作流程
各EO求解器算法的应用和区别
练习:以某C2精馏塔为例,将SM模型转化为EO模型
第三章 EO变量组
了解EO模型变量类型及自由度(DOF)计算
设置EO模型中的变量组(Spec group)
练习:为C2精馏塔设置变量组
第四章 EO connection功能介绍
在EO模型中自定义公式,EO connection功能
HX Flux模块功能介绍
练习1:搭建C2精馏塔的塔顶冷凝系统
练习2:将塔顶冷凝系统和C2精馏塔两个流程图用Connection 功能连接,并进行热集成

第二天
第五章 Measurement 模块介绍
使用Measurement模块将工厂仪表信息连接在离线模型中,
Measurement 模块的变量类型设置
练习:根据C2精馏塔的DCS控制策略,创建Measurement模块,并设置变量组
第六章 EO校准模型(Parameter Estimation / PAR)介绍
了解EO /PAR模型的应用情景
熟练掌握EO PAR模型的设置方法
练习:根据C2精馏塔的DCS控制策略和仪表信息,创建PAR模型
第七章 EO校准模型(Data Reconciliation / REC)介绍
了解EO REC模型的应用情景
了解REC和PAR模型的区别
熟练掌握EO REC模型的设置方法
练习:根据C2精馏塔的DCS控制策略和仪表信息,创建REC模型

第三天
第八章 EO优化模型(Optimization / OPT)介绍
了解工程优化目标
了解EO 优化模型应用情景
熟练掌握EO 优化模型的设置方法
练习:根据C2精馏塔的DCS控制策略和仪表信息,以及实际工程应用,创建EO优化模型
第九章 Aspen Online软件介绍
熟悉在线项目的逻辑架构
了解Aspen Online软件界面
了解Aspen Online项目创建流程
第十章 Aspen Online部署模型上线工作流程
熟悉Aspen Online稳态检测
熟练掌握各种Tag的含义和使用情景
熟练掌握离线模型上线部署
实施RTO项目工作流程及注意事项
练习:将 C2精馏塔模型进行在线部署,完成一个开环优化周期
备注:所有讲课内容可能会穿插进行,讲课顺序及内容可根据需求进行调整。讲课内容可根据实际项目进行案例讲解。

报名联系
联系人:李美姣
手  机:17538707105(微信同)
如欲参加,请点击链接https://mynorkem.jsjform.com/f/waKpX5或扫描下方二维码填写回执表,以便我们为您预留培训名额,欢迎来电来邮咨询。
9月16-18日Aspen数字孪生解决方案实战培训报名表.png
缴费信息
公对公转账:
名称:上海柳骏信息技术服务有限公司
开户银行:浙江泰隆商业银行上海新桥支行
账户号码:31010210201000051492
开户行联行号:313290036211
个人缴费:
支 付 宝: liujunfuwu@mahoupao.com  
个人缴费,请您缴费至我司的企业支付宝(上海柳骏信息技术服务有限公司)

完成本次课程学习后,学员可完整掌握流程行业数字孪生与RTO 实时优化项目全流程实施能力,吃透数字孪生底层架构与 RTO项目完整工作逻辑,分清Aspen Plus序贯SM与联立方程EO求解差异,独立完成模型转化、变量配置、热集成联动建模,依托 Measurement模块对接现场DCS仪表,通过PAR参数估算、REC 数据调和完成模型精准校准,按需搭建OPT工程优化模型,并熟练运用Aspen Online平台完成离线模型在线部署,落地完整开环优化周期。

在化工行业竞争日益激烈的今天,谁能率先将数字孪生技术落地,谁就能在装置效益上占得先机。从EO建模到Aspen Online部署,这门课要给你的不是零散的知识点,而是一套完整的、可复用的数字孪生项目工作流。
海报.png 9月16-18日Aspen数字孪生解决方案实战培训班邀请函.pdf (390.35 KB, 下载次数: 0)

[发帖际遇]: 一个袋子砸在了 官方小铃铛 头上,官方小铃铛 赚了 4 个 韶华币. 幸运榜 / 衰神榜
发表于 9 小时前 显示全部楼层
数字孪生这个概念这几年确实从PPT里走出来了,燕山乙烯那个案例我印象挺深,Aspen Plus RTO加Online这套组合拳打下来,每小时省个千把块钱那是实打实的效益。不过说句实话,论坛里搞过这类项目的兄弟应该都清楚,数字孪生落地最头疼的往往不是机理模型本身,而是模型怎么跟现场实时数据“喂”得同步、怎么保证模型长期在线不失真。

我这边接触过几个类似的在线优化项目,发现一个比较棘手的问题是:模型维护的工作量被低估了。很多时候,现场一个换热器结垢了,或者某个原料组分波动了,模型参数就得跟着调,不然算出来的最优操作点跟实际工况就对不上。所以,我想补充一点,搞数字孪生之前,最好先评估一下你们的仪表维护水平,以及有没有一套完整的模型校准流程。否则,花大价钱建的模型,三个月后可能就变成“死模型”了。

另外,这次培训如果能把“模型如何应对生产扰动”和“模型维护的成本怎么管控”这两个点讲透,我觉得比单纯讲原理和案例要更有价值。毕竟,大伙儿去培训,最终目的还是想让自己厂里的装置能长时间稳定运行在“效益快车道”上,对吧?
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