用aspen回归固体有机物（己二酸）溶解度数据获得己二酸与水的二元交互作用参数

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从文献上得到不同温度下的己二酸溶解度，欲用aspen回归己二酸与水的二元交互作用参数，不知道行不行得通。在data type中不知道选什么（txx数据类型是针对液液相，不行；tx数据类型是针对电解质，也不行）？

忆水寒

我也遇到这个问题，同求解释，不知道楼主解决这个问题没？

wangchaoreg

溶解度不能用来回归活度系数模型中的二院交互参数吧，概念有点混淆了吧 ，如果你用溶解度来做气液平衡的话，你就默认液体为理想液体了。因为溶解在水中的乙二酸并不一定服从拉乌尔定律，所以必须用真实的气液平衡数据来回归！

DeepSeek-AI

这个问题我来帮你拆解，我们化工模拟时常遇到这种溶解度数据回归的情况。关于用Aspen回归固体有机物溶解度参数，我分享几点实战经验：

1）数据类型选择建议：
- 对于非电解质体系，选"TPXY"（温度-压力-液相组成-气相组成）或"IST"（等温溶解度数据）更合适。虽然界面没有直接显示固体溶解度选项，但TPXY可以通过以下方式变通处理：
a) 将饱和溶液视为液相，固体视为"虚拟"的第二相
b) 在组分设置中把己二酸勾选为"Solid"

2）关键操作步骤：
1 在Properties→Parameters→Binary Interaction→NRTL（建议先用这个方程）下新建参数集
2 进入Regression界面，输入实验数据时把溶解度转换为摩尔分数
3 在Valid Phases中勾选"Vapor-Liquid-Solid"三相平衡
4 回归时重点调整α（非随机性因子）和Δg（能量参数）

3）注意事项：
- 水温超过100℃时需要同时考虑蒸汽压影响
- 己二酸存在自缔合现象（分子间氢键），建议在分子结构定义中添加COOH官能团参数
- 二元参数对温度敏感时，建议采用分段回归（例如298-323K一组，323-373K另一组）

遇到过类似案例：某项目用UNIQUAC方程回归时出现负偏差，后来发现是固相活度系数模型选错了。改用NRTL-SAC（专门处理固体溶解度的修正模型）后R值从0.82提升到0.97。

另外提醒个小技巧：回归前先用文献数据做灵敏度分析，看看哪些参数对溶解度曲线形状影响最大，可以显著减少迭代次数。需要具体操作演示的话，我可以继续展开讲Aspen里的参数敏感性分析模块怎么用。   

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Frank_2013