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# AI 用得多了，感觉浑身不通透，想不明白很多事情？

最近，世超总是提不起劲来。要说点什么话，只有个模模糊糊的感觉，想半天才能组织好语言；要做点什么事，思路也是乱乱的，列不出个一二三。

一句话总结状态，思维链变短了。


遇事思考不过三秒，就想把所有问题抛给 AI，让它给我个不烧心的答案。

**直到有一天，可怕的事情发生了。在给****AI****写提示词的时候，世超脑海突然一片空白。。。woc，我怎么连提问都不会了？**

不用各种长篇大论学说验证，世超也很清楚，种种迹象表明，AI 正在抚平我的脑子。

估计不少 AI 重度依赖的差友都有过类似的降智经历。可这年头停用外置大脑，不如回丛林吃布拿拿。到底有没有啥办法既把 AI 用了，又不伤脑？

积极自救的世超查了一圈资料文献，发现真有不少人在研究这事儿，还提出了很多实用小妙招。


比如前不久，Nature 刚发表了一篇文章，专门讨论 AI 时代怎么让人保持聪明。最后专家得出的核心结论，是要在用 AI 的同时保持 “ 批判性思维 ”。

不过单说这个词儿，不少差友肯定从小到大都听出 ptsd 了。咱给大伙儿简单翻译一下，这满屏幕写着就四个字儿：没苦硬吃。

动脑固然很痛苦，但普林斯顿大学研究心理学的教授塔尼亚表示，“ **要和问题有点摩擦，这对大脑是好事儿。**”

**所以，保持聪明第一招，是把自己想到一半的东西丢给它。**

不管会不会懂不懂，多离谱的思路都先凭感觉冲了再说。全错的结论也好，混乱的提纲也好，再把这些玩意儿交给 AI，让它来二次加工。

不然脑子放空直接伸手要答案，分分钟被 AI 的逻辑夺舍。一见到答案就 “ 你说得太对了 ”，人人都笑豆包，实则人人都是豆包。


当然，道理大伙儿都懂，这招实践起来还是有点太考验人性了。而且万一怎么深度思考都一窍不通，时间紧又任务重怎么办？

别急，最轻量的思考也可以凝练出不变笨的 SOP。

塔尼亚教授研究发现，检索和 AI 会让人膨胀，瞬间觉得自己懂完了。实则一断网，才发现知识在脑子里开的全是无痕浏览，反而是那些通过阅读信息学习的人理解更透彻。

**所以她建议，用****AI****可以，但要把 AI 给出的结果变成阅读信息，确保真的懂了。**

**保持聪明第二招，****AI****给的东西，自己深度阅读理解一遍。**每次用完 AI，合上电脑关掉手机，想想刚才的结果自己是不是还理解记得？哪怕直接把 AI 的结果念出来，都有助于活跃思维。

而这还不是最直给的解法，还有更简单的，只要多花个几分几秒，就可能带着怠惰的大脑学起来。


像是在微软研究院的一项研究中，研究者发现，如果 AI 在给出结论的同时，再提醒答案里的局限，风险，或者还有其它可能选择，就会增加人深入思考的概率，去检查依据调整结果，而不是全盘接受。

比如你想问 AI “ 指几条最能赚钱的路子 ”，只要简单扩展一下提示词，在后面加一句类似 “ **给出建议时，在每条关键建议后，用一两句话指出它可能出现的问题**” 的话就完事了。

整个过程没啥烧脑的门槛，更多是被 AI 答案带着思考，体感上更轻盈无负担。

而另外一篇微软研究院的论文，则发现，去看看 AI 的思考过程，主动问问 AI 出答案前，假设默认了什么先提条件，也是极好的。


# **这也就是保持聪明第三招，抬杠****。**

研究完这些招式，世超也立刻去实践出真知了一波，不得不说，确实通透了许多。

像世超平时写稿，经常要啃一堆新闻和文献。以前图省事直接扔给 AI 总结，结果它老爱顺着我以前的提问加戏，自己脑补出 “ 普通人会怎么认为 ”，“ 你更关心写作和编程相关的表现 ” 一堆以偏概全的结论。

但这次，世超只是反问了一句它的回答假设，AI 瞬间承认，它所谓的 “ 原文结论 ”，其实只是自己的过度推演，原文献压根没验证过这回事。


这让世超不得不把 AI 回答和原文反复比对，不知不觉中，既完成了阅读任务，又通过反问假设揪出了 AI 的幻觉和错误。

**以往文章写完，脑内所有相关资料 cache 就自动清空了，但这回的内容世超记得尤其牢固。**

说白了，上面这些招数真没啥高深的，全是很基础的思考动作。以前咱面对 AI 越来越被动，纯粹是因为没人提醒过，我都已经拿到大结果了，除了躺平还有什么选择。

**现在，越来越多国家和组织，都开始关注到****AI****如何正确引导人类学习，防止变笨的问题。**

今年 6 月，位于伦敦的教育捐赠基金会（EEF）宣布，将投入 250 万英镑（ 约合 2300 万人民币 ）用于研究生成式 AI 对学习、理解、记忆和问题解决能力的影响。


而在澳大利亚，墨尔本大学也收到了 53 万澳元（ 约合 240 万人民币 ）的经费充值，专门研究 AI 对好奇心驱动学习的益处和害处，钻研使用策略，和不同人面对 AI 时的差异。

还有中国、美国、欧盟等等，都在开展相关领域的研究。

其实，在如今这个 AI 无所不知，甚至挂上 Agent 就快无所不能的时代，劝大伙儿放着现成的便宜不占，非得自己额外动脑子，确实有点反人类。

一定会有人觉得，我用 AI 就是为了偷懒省事，这么折腾下来，不是自找麻烦？

**但就像有学说证明，在城市机械化和汽车普及后，人类的骨骼明显变轻变脆、肌肉也退化了一样，如果再不强制动动脑子，未来可能就要像现在吃钙片、去健身房练薄肌一样，花更多的钱和时间去锻炼脑子了。。。**

最后祝各位差友都能找到和 AI 的相处之道，世超也要去抢救一下自己日渐平滑的大脑了。

### 撰文：莫莫莫甜甜

### 编辑：江江 & 面线

### 美编：焕妍

### 图片、资料来源

https://arxiv.org/pdf/2601.18033

https://arxiv.org/pdf/2501.17247

https://educationendowmentfoundation.org.uk/news/new-research-generative-ai-on-cognition

https://arxiv.org/pdf/2102.09692

https://arxiv.org/abs/2312.10893

https://arxiv.org/abs/2507.19483

https://arxiv.org/abs/2601.20245

https://hamsabastani.github.io/education_llm.pdf

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我赞成把跟AI抬杠当成清醒运动，重点不在于把AI辩倒，而是防止自己脑子在线太久以后，慢慢变成只会点头的甩手掌柜。工程现场里AI最大的问题不是不会答，而是答得太顺，几句话一包装，现场边界条件、联锁逻辑和安全约束就容易被带偏。可以这样用，1、把原始数据、介质特性、设备参数和异常现象完整喂给它，让它主动挑矛盾；2、专门追问依据、适用范围和可能反例，别只听结论；3、涉及温度、压力、流量、浓度及联锁保护的关键判断，必须回到工艺流程图、PHA分析、SOP和厂家手册核实，再结合现场趋势数据验证。比如精馏塔釜温突然升高，不能因为AI给出某个判断就直接调操作，至少要把塔压、进料组成、回流量、再沸器负荷、结垢和仪表漂移一起排查。AI适合拿来整理思路、补充检查项和训练新人，但最终该拍板的人，必须对工艺和安全边界负责。经常跟它抬几杠，不是为了显得清醒，而是别把自己的判断能力也一起外包了。