[直播预告] 设备维护方式的转变会有哪些好处？3月23日晚七点半马后炮化工直播间告诉你！

Predictive Analytics即预测性分析技术，也就是通过大量数据的模式、趋势和行为的分析形成一个数据模型，通过这个模型训练来对未来数据进行预测，这意味着可以评估存在的风险和挖掘潜在的手艺，并且评估未来时间发生的可能性。这一手段可以帮助化工厂减少不必要的资产损耗、预防安全问题、提高化工厂资产管理收益与资产的可靠性、绩效和安全性。

AVEVA Predictive Analytics通过预测性分析减少停机时间。提高可靠性、绩效和安全性是当今工业组织和企业的首要任务。它们将精力和资源集中于控制成本并使现有投资的价值最大化。AVEVA Predictive Analytics 通过支持设备预测性维护 (PdM) 计划，帮助化工厂实现关键资产的投资回报最大化。AVEVA Predictive Analytics 解决方案可在化工设备故障发生之前数天、数周或数月，针对设备问题提供早期预警通知和诊断。这有助于资产密集型企业减少设备停机时间，提高可靠性和绩效，同时减少运营和维护支出。

AVEVA Predictive Analytics 可与多种控制和监视系统集成，既可部署在本地，也可部署在云上。该系统具有高度的可扩展性，可用于监测单个资产、工厂或多个站点的数百个远程资产。通过 Web 服务，AVEVA Predictive Analytics 模型的结果可以轻松与其他业务系统进行集成。

报警和通知

可以设置报警阈值，以便在实际值与预测值之间的偏差超过允许的限值时发出报警。如果资产处于报警状态，则可以通过 AVEVA Predictive Analytics 的定制电子邮件通知功能实时通知相关用户和群组。

计算引擎

该软件包括先进的计算引擎，可以开发简单和复杂的计算来创建伪点或“虚拟”点。这些计算的结果可用于 AVEVA Predictive Analytics 模型，从而实现更大的系统灵活性。计算可以自动进行反向计算，在开始当前计算之前获取监测期间的历史数据。

数据分析

包括各种基于统计和模型的先进比较应用和商业智能工具，使化工厂能在更短的时间内发现潜在问题。化工厂可以查看原始训练数据，查看模型结果，比较同类型相似资产的性能，以及查看报警的效果。诊断功能降低了工程师将异常运行情况归因于变量错误的可能性。

瞬态模块

在线监测瞬态过程的异常情况，例如启动和停机。还能从历史数据中自动识别以前的瞬态事件，这有助于进行比较。

监测和诊断

远程或现场提供全面的监测和诊断服务。提供有关部署、维护和监测模型的培训，也可以代您进行监测。经验丰富的工程师团队可以协助您完成从模型训练、诊断到最佳实践的每个步骤。

安全

系统支持单点登录身份验证，管理员可以在精确级别上限制用户的访问权限和编辑权限。

化工厂运营当中想要提高运营业绩，预测性分析软件无疑是必要的，它可以确保化工厂准确预测机器的损坏和故障时间，以减少计划外停机的时间并减少整个业务的压力，提高生产力的同时降低运营成本，提高员工安全性的同时延长机器的使用寿命。