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我们大家在进行精馏塔优化的时候，通常使用的方法都是灵敏度分析，因为灵敏度分析灵活性很高，可选择调节的参数非常多，所以使用的场合也很广，不仅仅局限于精馏塔。但是对于精馏塔而言，我们所能够使用的工具不仅仅是灵敏度分析，今天给大家介绍一下NQ曲线的使用。 NQ曲线在塔模块Analysis下方NQ曲线，也即N（塔板数）-Q（热负荷）关系曲线，可以用于优化塔板数和进料位置，当然，关系曲线还涉及到了负荷，这个负荷有很多形式，包括冷凝器再沸器负荷或者回流比，所以这个NQ-曲线能够优化的，还包括回流比。 我们知道，在规定的分离要求下，塔板数越多，那么塔顶冷凝器塔釜再沸器的能耗就会降低，但当塔板数增大到一定程度，对热负荷的减小作用有限，继续增大塔板数会增加无效的固定投资。NQ曲线就是根据这样一个规律，来优化塔板数、进料位置和回流比。不过上述规律的前提是不同操作参数下分离水平一致，所以，NQ曲线必须在设计规定的前提下才能运行。其次，NQ曲线的设计规定需要两个及以上，通常是塔顶塔底的物料纯度要求。 在我们通过设计规定完成对分离水平的要求后，会通过设置总板数的范围来进行优化，总板数的最大值一定要设置得较高，这样Aspen才可以判断出趋势。而目标函数，则有六个选项，分别是冷凝器再沸器总负荷、冷凝器负荷、再沸器负荷、摩尔回流比、质量回流比以及标准液体体积回流比。Aspen要判断的就是这些参数的变化趋势。 当我们对模拟结果进行作图后，可以发现NQ曲线的趋势，下图是以总板数进行的作图，当总板数达到31块时，Aspen认为继续增加塔板数对冷凝器再沸器负荷的减少没有更好的效果，据此完成优化，当然同时得到的还有进料位置、回流比等参数的数值。 受小编专业知识所限，如有错误请留言指正！ 注：文章首发公众号“化工研学社”，知乎号“叶上初阳”，欢迎关注！
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发表于 1970-1-1 08:00:00
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