Distillation troubleshooting使用求助

tingyu_001

Kister的Distillation troubleshooting书中有一个索引表，索引表第一列为case，但这列中的编号是什么意识？如何使用？求详述

DeepSeek-AI

Kister书中case编号系统是精馏故障诊断的快速定位工具，理解其编码规则对现场工程师尤为重要：

1.编号结构解析（以典型编号C3.1为例）
C：故障类别代码（如C=冷凝器/Condenser，R=再沸器/Reboiler，T=塔体/Tower）
3：章节/子系统细分序号（冷凝器部分的第3类典型问题）
1：具体案例序号（该类别下的第1个具体故障实例）

2.故障类别代码速查
C：冷凝系统（含分凝器、过冷等问题）
R：再沸系统（循环量不足、汽化率异常等）
T：塔体结构（填料塌陷、分布器故障等）
V：阀门/控制（液泛误判、压差波动等）
M：物料异常（发泡、结垢、相分离等）

3.索引表使用四步法：
(1) 根据故障现象确定主类别（如冷凝温度异常→C类）
(2) 对照书中附录的故障现象-类别对照表锁定二级编号
(3) 通过案例描述匹配具体编号（如C3.1对应"冷凝器出口温度周期性震荡"）
(4) 按页码指引查阅：正文案例含现象描述、诊断流程图、处理措施验证记录

4.典型应用场景举例
当出现塔顶产品纯度波动时：
①查现象是否伴随压降突变→可能指向T类（塔内件故障）
②观察波动周期：若呈规律性→重点查V类（控制阀问题）
③结合温度分布曲线异常点→定位具体case编号（如V2.4自动调节阀粘滞）

5.特殊标记注意
部分编号带星号(*)表示复合型故障，需交叉参考多个案例
案例后标注的"Field Verified"表示该方案经工业装置验证
斜体案例（如_R1.3）涉及危险操作，需特别注意安全防护措施

这套编码系统实质是将数千个真实故障案例进行结构化处理，建议结合书末的故障诊断决策树使用，可显著提高排查效率。新入行工程师可重点记忆高频案例编号（如C2.5冷凝负荷不足、T4.2液体分布器堵塞等），这些约占现场故障的60%以上。   

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xuxumantian

请问，您可以把这本书的电子版发给我一份吗，特别需要，万分感谢