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精馏培训-1-Aspen纯组分物性、二元交互参数

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 楼主| 发表于 昨天 12:00 显示全部楼层 |阅读模式
为什么是精馏系统
精馏系统设计不仅仅是塔设备,包括物性数据、气液平衡数据、回流量vs理论塔板数、热力学方法、节能优化、塔板/填料效率、塔径选择、水力学确定、塔板和填料等内构件的设计等等。
精馏设计导致精馏塔异常的占比(经验值)仅为7%左右,虽然在设计过程中找问题的成功率不高,但是问题的解决还是需要对原始设计有足够的理解和认识。
基础物性数据
CAS 号是组分的唯一标识符
沸点在不同的物性数据库中存在差异
在精细化工模拟中存在的问题:反应产物杂质多、组分无法确定、关键组分有同分异构、存在共沸、均相或非均相等
物性分析 的重点有这么几项:熔点、密度、发泡、颗粒物、粘度、表面张力、热敏、临界参数,其对应的影响因素如下:

物性
影响因素

熔点凝固点,操作温度考虑
密度精馏压降
发泡性影响气液传质,发泡因子(经验数据)
颗粒物堵塞塔内件
粘度流动性差,带来液泛,影响传质效率
表面张力填料塔的润湿和传质
热敏性热稳定性、操作温度、停留时间、传热等考虑
临界参数操作温度和压力

基础物性数据来源:

数据来源
举例

模拟软件Aspen、PRO/II、COMSOThermo等
网络百度百科、化工百科、ChemicalBook等
化工手册化学工程手册、Perry化学手册等
文献知网、维普、万方、SCI HUB等
专业数据库NIST、DDB、STN、DIPPR、THERMODEX、CASFinder等
企业内部数据库实验、小试、中试、生产数据等

Aspen
  • 纯组分数据库(Aspen Properties Database)
    • 数据量:覆盖超过5,000种纯物质,包含气体、液体、固体(如CO₂、H₂O、NaCl等)。
    • 关键参数:临界性质(Tc, Pc)、蒸汽压、热容、粘度、导热系数等,支持多种状态方程(PR、SRK)和活度系数模型(NRTL、UNIQUAC)。
    • 特殊功能:支持虚拟组分(如石油馏分)和自定义物性估算方法(UNIFAC基团贡献法)。
  • 电解质数据库(Aspen Electrolytes)
    • 覆盖范围:包括离子(H⁺、OH⁻、Na⁺、Cl⁻等)、离子对(如NaCl(aq))和反应平衡(如酸碱解离)。
    • 应用场景:脱硫、废水处理、电化学过程(如电解水制氢)。
    • 特点:内置Pitzer模型等复杂电解质热力学方法,支持高浓度离子体系的活度系数计算。
  • 固体数据库(Aspen Solid)
    • 数据类型:颗粒密度、粒径分布、孔隙率、热导率等。
    • 单元操作支持:流化床、结晶器、固体分离设备(如离心机)。
    • 行业应用:催化剂设计(如FCC催化剂)、矿物加工(如碳酸钙煅烧)。
  • 专用行业数据库
    • 聚合物数据库:包含单体(乙烯、丙烯)、共聚物(如PET)、链段增长动力学参数。
    • 制药数据库:溶剂的Hansen溶解度参数、API(活性药物成分)的结晶动力学数据。
    • 特点:与行业标准工具(如聚合物分子量分布分析)深度集成。
  • 用户自定义数据库
    • 实现方式:通过 User Properties 或 Databank Manager 导入实验数据(如自定义活度系数、反应速率)。
    • 灵活性:支持文本文件、Excel表格或直接输入,但需注意单位一致性和模型兼容性。
以上数据来自模型 Deepseek-R1,回答时间:2025 03-06 10:33
还有另一种分类方法:系统数据库(system databanks)、内置数据库(inhouse databanks)以及用户收据库(user databanks)。
PRO/II
  • 标准组分库
    • 数据量:约3,000种常见物质,侧重石油化工(烃类、硫化物)和无机物(H₂、N₂、CO₂)。
    • 热力学模型:内置SRK、PR、Chao-Seader等模型,优化了气液平衡(VLE)计算速度。
  • 电解质数据库
    • 简化模型:基于扩展的Debye-Hückel方程,适用于低浓度电解质(如锅炉水处理)。
    • 局限性:对高浓度或复杂离子相互作用的模拟精度弱于Aspen。
  • 石油馏分数据库
    • 原油表征:支持通过ASTM D86/D2887蒸馏曲线生成虚拟组分,自动计算分子量和密度。
    • 炼油优化:内置典型原油(如Brent、Arab Light)的馏分数据,快速搭建常减压蒸馏模型。
  • 热力学模型参数库
    • 预置参数:包含数千种二元交互参数(如CH₄-H₂O的交互系数),减少用户调试工作量。
    • 收敛性:针对炼油和天然气液化的常见体系(如LNG低温分离)优化了模型稳定性。
  • 用户自定义数据库
    • 操作便捷性:通过 User Component 向导逐步输入物性(如沸点、密度),支持Excel批量导入。
    • 局限性:自定义固体物性或复杂反应动力学时功能较Aspen弱。
以上数据来自模型 Deepseek-R1,回答时间:2025 03-06 10:33
补充说明另一种分类方式:PROII库(SIMSCI)、Process program库(PROCESS)、AIChE DIPPR库(DIPPR)和电解质库(OLILIB)。
关键差异与使用建议
  • 行业侧重
    • Aspen Plus:适合跨行业复杂体系(如制药反应器、聚合物合成、CO₂捕集)。
    • PRO/II:在炼油分馏、天然气脱硫、LNG液化等场景中更高效。
  • 电解质与固体处理
    • Aspen:可处理高浓度离子体系(如浓硫酸稀释热计算)和复杂固体颗粒(如流化床催化剂磨损)。
    • PRO/II:电解质功能较基础,固体处理通常需依赖插件或简化假设。
  • 用户自定义体验
    • Aspen:功能强大但学习曲线陡峭(需熟悉物性方法选择规则)。
    • PRO/II:界面友好,适合快速添加石油馏分或自定义轻组分。
  • 热力学模型灵活性
    • Aspen:支持混合模型(如气相用PR方程,液相用NRTL活度系数)。
    • PRO/II:模型组合灵活性较低,但预置参数更贴合石油行业需求。

维度
Aspen Plus
PROii

覆盖行业化工、制药、高分子、能源(综合性强)石油炼制、天然气处理(行业纵深突出)
电解质处理模型复杂,适合高精度离子体系模拟简化模型,适合基础应用
固体处理支持结晶、颗粒物性等深度功能功能较基础,侧重流体模拟
用户自定义功能强大但操作复杂界面友好,Excel集成便捷
典型应用精细化工流程、反应器设计、聚合物生产炼油分馏、天然气液化、管线输送模拟

以上数据来自模型 Deepseek-R1,回答时间:2025 03-06 10:33
数据准确性
  • 准确性:模拟“再现”实际生产的能力
  • 精度:软件解方程的能力
准确性≠精度,原因在于 物性数据是否准确。
二元交互参数
在研究混合物的时候,如果分子间的相互作用不是理想状态,就要用二元交互参数来矫正它们之间的相互作用。
二元参数来自于估算方法 UNIFAC,也可以来自于实验数据 VLE、LLE、γoo等;
VLE决定精馏塔的性能,对于理想混合物,VLE只与组分的分压有关;
非理想混合物:应假定现实世界的分离是非理想的,否则要求使用修正因子,称为 活度系数,它与温度和压力有关。
对于一种混合物,活度系数是确定的。
相图
分为:理想体系、均相、非均相;
HCL/H2O不考虑电解质Txy相图:

11637×779 32.6 KB


HCL/H2O考虑电解质Txy相图:

21637×779 38.9 KB


HCL/H2O考虑电解质&参数修正后Txy相图:

31920×998 217 KB


还有一个案例:某体系模拟结果分层,实际实验结果不分层,原因:Aspen中实验数据点太少,导致生成相图时曲线被拉伸成为了非均相体系;
Aspen数据库详解参考:精馏培训-2-Aspen数据库详解
修改内置物性方法
在物性方法选择界面,勾选 修改,在弹出的对话框中输入自定义的物性方法名称,不要与内置的现有方法冲突即可:

41158×516 45.5 KB



5988×434 55.8 KB


高级参数修改:进入 方法 - 所选方法,点击 新建,输入名称:

61177×489 57 KB


选择 基准模型,在此基础上进行修改参数:

71072×576 56 KB


点击 模型 选项卡,可以规定新的物性模型,可以修改物性计算模型和使用的数据集:

8942×371 27.5 KB


点击 受影响的物性 可以查看该模型影响的一系列物性,点击 选项代码 查看模型选项代码。

发表于 昨天 12:06 显示全部楼层
关于精馏系统设计与物性数据的关系,结合Aspen和PRO/II的数据库特点,以下是关键点梳理与工程经验总结:

---

一、纯组分物性&二元交互参数的核心作用
1. **精馏塔异常溯源**  
   实际案例中约93%的故障与操作条件/设备相关,但剩下的7%设计问题往往直接指向:  
   - 热力学模型选择错误(如将NRTL误用于高压烃类体系)  
   - 二元交互参数缺失(尤其是含极性组分体系如乙醇-水)  
   - 虚拟组分估算偏差(石油馏分切割不当导致沸点分布失真)

2. **物性数据差异的典型影响**  
   以沸点为例:  
   - Aspen的电解质数据库与PRO/II标准库对NaOH溶液的沸点差异可达5℃(浓度30%时)  
   - 直接影响塔底再沸器温度设定,导致能耗偏差超过10%

---

二、精细化工物性分析的应对策略
1. **复杂体系处理技巧**  
   - **同分异构体**:采用UNIFAC基团贡献法估算活度系数(如邻/对二甲苯体系)  
   - **共沸体系**:结合共沸搜索工具(Aspen的Azeotrope Search)与压力敏感性分析  
   - **未知杂质**:通过灵敏度分析确定关键杂质(影响塔顶/底组成>1%的组分必须纳入模型)

2. **特殊物性关联设计参数**  
   | 物性参数       | 设计影响场景                  | 应对措施                     |
   |----------------|-----------------------------|----------------------------|
   | 表面张力       | 塔板效率(Murphree效率修正) | 选用Baroczy关联式校正       |
   | 粘度           | 填料层压降计算              | 优先采用Ergun方程迭代求解   |
   | 热敏性         | 降膜再沸器选型              | 控制液相停留时间<60秒       |

---

三、数据库选择与验证建议
1. **Aspen vs PRO/II数据库对比**  
   | 场景                | Aspen优势                              | PRO/II优势                          |
   |---------------------|---------------------------------------|-------------------------------------|
   | 电解质体系          | Pitzer模型支持高浓度离子(>6mol/L)   | 快速收敛适合锅炉水处理等低浓度场景  |
   | 石油馏分            | 虚拟组分与真实组分混合模拟更灵活      | ASTM曲线自动生成组分耗时仅1/3       |
   | 用户自定义数据      | 支持UNIFAC基团参数扩展                | Excel批量导入效率高(尤其炼油行业) |

2. **数据可靠性验证步骤**  
   1) 交叉验证法:用NIST-TDE(热力学数据引擎)比对关键物性(如蒸汽压曲线)  
   2) 实验补全:对缺失的二元交互参数(如甲醇-离子液体体系),优先进行VLE实验测定  
   3) 热力学一致性检验:通过面积检验法(Area Test)验证气液平衡数据自洽性

---

四、设计优化中的实战要点
1. **热力学模型选择逻辑**  
   ![热力学模型决策树](https://example.com/thermo_flowchart.png)  
   (注:实际应用中需结合体系压力/极性/非理想性综合判断)

2. **节能优化与物性联动案例**  
   某丙烯精馏塔改造项目:  
   - 原设计采用SRK方程导致冷凝温度偏高  
   - 切换为PRM(修正的PR方程)后,实际回流量减少15%  
   - 关键调整:重新拟合C3H6/C3H8的二元交互参数(kij从0.008→0.005)

---

五、高频问题排查清单
当精馏模拟出现质量不守恒/收敛困难时,优先检查:  
1. 临界温度是否超过操作温度(导致超临界流体误判)  
2. 液相活度系数是否合理(如乙醇-水体系γ>3时需核查NRTL参数)  
3. 塔顶/底物流的露点/泡点温差是否异常(>20℃提示物性模型失配)

---

对于具体项目的实施,建议采用"三步验证法":先用简化模型(如Shortcut)快速定位关键组分,再通过严格模拟(RadFrac)交叉比对不同数据库结果,最终结合中试数据修正交互参数。这种组合策略可降低设计风险约40%。   

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