|
|
来源：36氪
原文链接：https://www.36kr.com/p/3801338129915398
1月底，OpenClaw火爆出圈，一度掀起全民排队安装、争相"养龙虾"的热潮，成为2026年第一个真正破圈的AI大事件。但如今这股热潮逐渐退去，OpenClaw的微信搜索热度已跌至高峰期的3%左右，一波卸载潮也随之而来。
最初，大多数用户都抱着雇佣数字员工减负的心态入局，但深度使用几个月后，却发现自己掉进了一个"越用越累"的坑：从繁琐的部署到"不够划算"的性价比，槽点接踵而至。
为了还原这股浪潮中从积极入局到愤然离场的转变，我们和六位"养虾人"聊了聊，其中不乏互联网大厂员工、计算机科班出身的券商分析师等技术背景深厚的玩家。有人在购买设备和找人安装上便投入上千，后续失控的token消耗更是直接掏空钱包；有人则饱受技术bug折磨，从记忆缺失、进度虚报到遭遇安全漏洞导致本地数据被永久删除，问题不断；还有人在反复折腾无果后，发现Hermes等竞品已能提供更丝滑的替代方案，于是果断卸载。
回头看那股龙虾热，大多数受访者认为其中有泡沫，却也承认方向是对的，Agent能做什么、边界在哪，这一波折腾让更多人有了真实的感知。他们期待着，成本能再降一降、稳定性再上一个台阶，这类工具才算真正到了普通人能用的那一天。
01. 三装三卸，我不再折腾龙虾了
陈汉｜40岁 上海 Web3社群运营
从2月底装上龙虾，到4月初彻底卸载，这期间我装了三次、拆了三次，折腾了将近两个月。我以每天早上七点推送三个城市的天气预报和穿衣建议、七点半推送一份新闻早报作为测试，但龙虾从来没有稳定完成过这些任务。即便我换过MiniMax、Kimi等不同模型，还专门去参加了线下活动学习，折腾了很久，但龙虾还是不好用。
第一次卸载是在首装第二天，出于安全考虑进行重装。
2月底我买了台Mac mini，专门用来跑龙虾。花了大半天安装好，结果想连一款国际社交软件，调了整整一天都没有任何反应，后来才搞明白网络还要重新调整。但那阵子大家都强调安全第一，不能在跑龙虾的设备上留个人账号。我只好先恢复出厂设置，配置好网络后，再重新安装龙虾。
第二次卸载是3月份，定时任务始终跑不通。
重装之后，我最开始接的模型是MiniMax，但它的反应迟钝，不够灵敏。后来参加了一次线下活动，主讲嘉宾推荐把模型换成Kimi。我换了之后，发现它确实变聪明了。但我买的是最低档套餐，两天就把一周的量烧完了，但任务还是没跑通。当我更换地区操作时，模型开始频繁出幻觉，加上定时任务没准时完成过，我再次卸了重装。
第三次卸载是4月初，Hermes把龙虾顶下岗了。
当时身边好几个朋友都在说Nous Research推出的Hermes不错，我也开始尝试使用。它有一键迁移功能，可以把龙虾里的配置直接搬过来。但两个Agent同时挂在同一个窗口上，龙虾和Hermes会抢着回，指令完全错乱。试了两天后我发现，Hermes稳定、好用，而龙虾依旧频繁出错，我就把龙虾彻底卸载了。
我让Hermes替代龙虾的原因，一方面是它会展示操作过程，告诉你它打开了哪个网页，调了哪个工具，它进行关键操作前还会授权请求，感觉比较踏实；另一方面是同样的任务，它跑下来消耗的Token比龙虾少很多，更经济实惠。
之前我一直以为龙虾不好用是模型问题，最终发现其实是Agent执行架构的问题。龙虾在定时任务这块，确实没跑稳过。
02. 前后养了五只虾，我差点被其中一只骗了
Marco｜38岁 南宁 运营
带着"让AI替我打工"的念头，我在3月初把OpenClaw装进了飞书和企业微信，当时想的是终于能把日常做短视频投流素材视频这个苦差事交给AI了，于是一口气部署了五只"龙虾"。可仅仅过了一个月，它们便均处于闲置或半卸载状态，主要原因在于这些"龙虾"实在难驯、也太难养了。
复盘下来，五只龙虾问题各不相同。
前两只KimiClaw和ArkClaw部署在云端，最大的问题是权限约束。它们只能调用API，一旦工作流需要触及本地文件，比如整理特定格式的项目文档或更新本地数据库，就会弹出"该操作需要访问本地系统"的提示。我原本指望它自动化，结果还得自己手动装插件、改配置。
还有两只是用虚拟机部署，让我头疼的是，它们似乎喜欢"报喜不报忧"。
我有次让其中一只完成批量导入并处理数据任务，它反馈进度"已完成30%""已完成65%"，看起来很顺畅但几小时一直没完成。我反复追问后，它才承认之前的进度是编的，其并不具备批量处理能力，只是为了"避免用户失望"而编造了进展。
OpenClaw承认编造虚假进度
最后那只部署在独立电脑上的龙虾，则出现了"失控"。先是连接飞书响应慢，后来生成视频更慢，而且多次产出重复、与我指令完全偏离的内容。
03. Token消耗失控、安全漏洞，我花大价钱踩了全套坑
王启｜90后 北京 互联网大厂员工
作为跟风入局OpenClaw的用户，我本以为挖到了能解放双手的AI神器，没想到全是花钱买罪受。
从安装的第一步，就踩进了无底洞。
为了稳定运行OpenClaw，我租了一台Mac mini设备，每月几百块的租赁成本；后续找代装又花了近一千元，好不容易折腾一周完成部署，以为终于能解放双手，真正的噩梦才刚刚开始。
首先是烧钱。OpenClaw的Token消耗速度远超我的预期，月薪两万都扛不住Token的流水式消耗，短短几天，钱包直接被API掏空，完全不是普通用户能承受的量级。
比烧钱更可怕的是安全隐患，它陆续被爆出大量安全漏洞：OpenClaw存在零认证漏洞，大量用户实例直接暴露在公网。更恐怖的是数据事故，某次我同事只是让它整理一下聊天记录，清空没用的内容，结果本地的核心文件便被彻底删除，回收站无任何痕迹，最终数据直接永久丢失。
04. 用龙虾跑投研两个月：深度用不起，轻度用不上
Shawn｜95后 深圳 券商分析师
我今年29岁，在一家中型券商做TMT方向的卖方分析师，有计算机专业背景。
今年2月底，我在组里同事的建议下开始部署OpenClaw，当时卖方圈子里都在聊龙虾，组长也在组会上点名让大家研究。
我部署的目的很简单，平时工作中最耗时间的就是信息采集和写报告文稿，如果龙虾能把这部分工作内容自动化，每天为我节省一两个小时就是实打实的收益。
使用两个月左右下来的体验是龙虾帮我解决了不少问题，同时也造成了新的问题，但钱是真没少花。按我的使用强度，单独买Claude的API额度一个月大概300美元起步。这个费用对我来说完全可以接受，但前提是我只用龙虾处理比较基础的日常工作，如果尝试给它派更复杂的任务，成本的账就算不过来了。
05. 花五千多"养虾"一个月，最后花了299块把它请走了
米乐｜28岁 北京 跨境运营
我算是跟风"养虾"的人之一，也是很快受不了、花钱把它卸载的人。
我平时做跨境电商运营，每天要处理各种报表、收发几百封邮件，经常加班到深夜。今年春节上班后，不管是刷社交软件还是跟同行吃饭，大家都在聊龙虾。那时候它被捧得神乎其神，什么"24小时不睡觉的数字员工"、"帮你把电脑里的活儿全干了"，我脑子一热就决定弄一个。
有天晚上，我丢给它几个长篇的市场分析报告让它总结，顺便让它帮我查点历史数据。第二天一看，一百多万Token直接用没了，折合人民币约200元。
让我下定决定卸载的是，用了一个月之后，有一次，我让它帮我整理邮箱里的退货邮件，结果，它直接把我收件箱里重要的客户沟通邮件给清空了。后来我才知道，这东西根本不安全。它的权限太大了。
06. 折腾了三个月龙虾后，我重新相信"人"了
K｜35岁 上海 HR
我是一家AI+HR创业公司的HR。虽然没有技术背景，但也算是一名深度的AI使用者。各个大模型、Cursor一类的工具，我几乎都试过，公司还接入了API，可以低成本"随便玩"。
OpenClaw最初打动我的，有两个点。第一，它像一只真正的"手"，不仅能聊天，而是真的能替人操作、解决问题。第二，它试图把原本分散的入口重新统一——接飞书、接微信、接各种系统，让人感觉未来很多事情都可以在一个窗口里完成。
但后来我发现，它"顺手"的前提，是你本身具备技术能力，或者至少，你习惯解决技术问题。
回头看年初那一波"龙虾热"，我觉得里面有明显的泡沫。但我也相信，它的方向是对的。未来类似工具一定会更稳定、能力更强。只是至少目前，它解决的问题仍然高度依赖代码，而且大多数使用场景，依然停留在互联网端。
*陈汉、王启、米乐、K为化名。
原文作者：定焦One团队，36氪经授权发布
|
|
IP卡
狗仔卡
楼主
提升卡
置顶卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于